团队提出新方法来发现阿尔茨海默氏症和其他蛋白质相分离疾病的靶标

最近的研究表明，蛋白质相分离(PPS)广泛存在于细胞中并驱动多种重要的生物功能。在错误的地点或时间进行的蛋白质相分离可能会造成与阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等神经退行性疾病相关的分子堵塞或聚集，而形成不良的细胞凝聚物可能会导致癌症，并可能有助于解释衰老过程。

鉴于人类疾病与 PPS 过程之间不断出现的关联，科学家们一直在寻找方法来确定基于 PPS 调节的治疗干预的潜在目标。临床阶段的生成人工智能 (AI) 驱动的药物发现公司 Insilico Medicine 与剑桥大学在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上联合发表了一篇论文，提出了一种确定人类疾病治疗靶点的方法与 PPS 相关。它是他们于 2021 年 9 月启动的合作中的一个重要研究里程碑。

在这项研究中，研究人员将 Insilico 专有的人工智能 (AI) 驱动的目标识别引擎 PandaOmics 与预测蛋白质分离的 FuzDrop 方法相结合，以识别易发生 PPS 的疾病相关蛋白质。PandaOmics 集成了多个组学和基于文本的 AI 生物信息学模型，以评估蛋白质作为治疗靶点的潜力。FuzDrop 是剑桥大学 Michele Vendruscolo 教授团队推出的一款开创性工具，它可以计算蛋白质发生自发相分离的倾向，有助于识别容易形成液-液相分离冷凝物的蛋白质。

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