机器学习预测儿童关节炎药物的反应

由于曼彻斯特大学科学家对机器学习的应用，有一天，医生可能能够针对患有关节炎的儿童和年轻人，最有可能通过一线治疗得到帮助。

尽管甲氨蝶呤是治疗幼年特发性关节炎 (JIA) 的一线药物，但只有一半的儿童和青少年对其有效或耐受。

那些没有得到药物帮助的患者必须等待更长的时间才能接受二线治疗，这可能会延长严重的关节疼痛和其他症状，这些症状往往对儿童及其家庭造成毁灭性影响。

这项发表在《eBioMedicine》杂志上的研究可以促进对甲氨蝶呤反应预测因子(例如生物标志物)的识别进行更精确的研究，并更好地预测药物启动后可能的结果。

它证实，八分之一开始服用甲氨蝶呤的儿童和青少年将表现出疾病炎症特征的改善，但仍会出现一些症状。

他们还表明，随着时间的推移，16% 服用甲氨蝶呤的儿童疾病活动的改善可能比其他儿童慢。

主要作者 Stephanie Shoop-Worrall 博士说：“给没有帮助的儿童服用甲氨蝶呤会浪费时间、金钱和精力用于医疗保健服务，并且不必要地让他们面临潜在的副作用。

“但现在机器学习打开了大门，可以预测该药物对儿童疾病的哪些方面有帮助，以及哪些儿童应该立即开始其他疗法，与甲氨蝶呤一起使用或代替甲氨蝶呤。

“此外，这项工作表明，临床试验仅考察药物对儿童关节炎的‘反应’或‘无反应’是如何偏离目标的。

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