今天给各位分享可视化调度系统的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结，结合目前阿里云上的MaxCompute中的调度系统，做个对比。
Oozie是一个workflow(工作流)协调系统,是由Cloudera公司贡献给Apache的,主要用来管理Hadoop作业(job)。
统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动、J *** a MR、Streaming MR、Pig、Hive、Sqoop、Spark、Shell等。
配置相关的调度任务复杂，依赖关系、时间触发、事件触发使用xml语言进行表达。
任务状态、任务类型、任务运行机器、创建时间、启动时间、完成时间等。
支持启动/停止/暂停/恢复/重新运行：支持启动/停止/暂停/恢复/重新运行。
可以通过DB支持HA(高可用)。调度任务时可能出现死锁，依赖当前集群版本，如更新最新版，易于现阶段集群不兼容。
Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的key:value对的方式，通过配置中的dependencies 来设置依赖关系，这个依赖关系必须是无环的，否则会被视为无效的工作流。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
command、HadoopShell、J *** a、HadoopJ *** a、Pig、Hive等，支持插件式扩展。
实际项目中经常有这些场景：每天有一个大任务，这个大任务可以分成A，B，C，D四个小任务，A，B任务之间没有依赖关系，C任务依赖A，B任务的结果，D任务依赖C任务的结果。一般的做法是，开两个终端同时执行A,B，两个都执行完了再执行C，最后再执行D。这样的话，整个的执行过程都需要人工参加，并且得盯着各任务的进度。但是我们的很多任务都是在深更半夜执行的，通过写脚本设置crontab执行。其实，整个过程类似于一个有向无环图（DAG）。每个子任务相当于大任务中的一个流，任务的起点可以从没有度的节点开始执行，任何没有通路的节点之间可以同时执行，比如上述的A，B。总结起来的话，我们需要的就是一个工作流的调度器，而Azkaban就是能解决上述问题的一个调度器。
提供job配置文件快速建立任务和任务之间的依赖关系，通过自定义DSL绘制DAG并打包上传。
只能看到任务状态。
只能先将工作流杀死在重新运行。
通过DB支持HA，任务太多时会卡死服务器。
Airflow 是 Airbnb 开源的一个用 Python 编写的调度工具。于 2014 年启动，2015 年春季开源，2016 年加入 Apache 软件基金会的孵化计划。Airflow 通过 DAG 也即是有向非循环图来定义整个工作流，因而具有非常强大的表达能力。
支持Python、Bash、HTTP、Mysql等，支持Operator的自定义扩展。
需要使用Python代码来定义流程。
不直观。
杀掉任务，重启。
任务过多会卡死。
XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。
基于J *** a。
无，但是可以配置任务之间的依赖。
无
可以暂停、恢复。
支持HA。任务是基于队列的，轮询机制。
DolphinScheduler是今年（2019年）中国易观公司开源的一个调度系统，在今年美国时间2019年8月29号，易观开源的分布式任务调度引擎DolphinScheduler（原EasyScheduler）正式通过顶级开源组织Apache基金会的投票决议，根据Apache基金会邮件列表显示，在包含11个约束性投票(binding votes)和2个无约束性投票(non-binding votes)的投票全部持赞同意见，无弃权票和反对票，投票顺利通过，这样便以全票通过的优秀表现正式成为了Apache孵化器项目。
Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process。
所有流、定时操作都是可视化的，通过拖拽来绘制DAG,配置数据源及资源，同时对于第三方系统，提供api方式的操作。
任务状态、任务类型、重试次数、任务运行机器、可视化变量，以及任务流执行日志。
支持暂停、恢复、补数操作。
支持HA，去中心化的多Master和多Worker。DolphinScheduler上的用户可以通过租户和hadoop用户实现多对一或一对一的映射关系。无法做到细节的权限管控。
任务队列机制，单个机器上可调度的任务数量可以灵活配置，当任务过多时会缓存在任务队列中，不会操作机器卡死。
调度器使用分布式调度，整体的调度能力会随集群的规模线性正常，Master和Worker支持动态上下线，可以自由进行配置。
可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持，可视化管理文件，及相关udf函数等。
一、政策分析
应急管理体系成立以后，陆续下发了《应急管理信息化发展战略规划框架》，《应急管理信息化2019年第一批地方建设任务书》《2020年建设任务》等指导文件。
《战略规划框架》是应急管理信息化发展的重要指导文件，其中将应急管理信息化发展划分为 四横四纵 总体架构，形成两网络、四体系、两机制。应急指挥业务的终端、网络、大数据、应用便穿插其中。
2019年下发的11份建设任务书中，涉及应急指挥的相关业务有感知网络，指挥信息网，卫星通信网，应急指挥信息系统。
2020年建设任务书中，涉及应急指挥相关业务有应急指挥视频调度系统、应急指挥窄带无线通信网，为应急指挥信息系统地方建设的拆解细化。
二、应急指挥建设内容
遵循任务书及实际业务，应急指挥架构图可见(待补充)
是处理重大紧急事件、日常应急值守、应急会议会商、信息化设备存放的物理场所。各级应急管理部门根据相关规定及业务需求，需建设相应的物理场所。建设规范参照：
GB-50314《智能建筑设计规范》；
GB-50057《建筑物防雷设计规范》；
GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线工程验收规范》；
CECS-72:97《建筑与建筑群综合布线工程设计规范(修订本)》等；
感知网络以物联感知、航空感知和视频感知建设为主，重点建设生产安全、自然灾害、城市安全领域和应急处置现场。
在生产安全领域，推动高危行业领域企业依据相关法律法规和政策、标准，建设安全监测监控系统，采集风险隐患感知数据。地方应急管理部门按照相关采集规范，建设数据采集系统，汇集三场所三企业、煤矿、非煤矿山、危险企业和烟花爆竹等单位的感知数据。接入数据标准可参考各地方发布的《煤矿感知数据接入规范》、《尾矿库感知数据接入规范》、《危险化学品重大危险源存储单元（储罐区和库区）感知数据接入规范》等。
在自然灾害领域，主要建设森林草原火险火情感知网络，同时汇集地震、地质、水旱、气象灾害等自然灾害的风险监测监控信息，可参照《森林草原火险预报感知数据采集规范》、《林区雷电感知数据采集规范》、《防汛抗旱感知数据交换规范》 等。
承载了应急决策、指挥调度、协同会商等核心业务系统，纵向实现部省市县(乡镇)贯通，横向实现应急管理局、消防队伍、(地震局)、(煤矿安监分局)的汇聚接入，并且与政务外网、互联网、指挥通信网实现互通。地市或区县级应急部门/消防队伍一般需与 纵向应急局/消防队伍的联通，横向联通应急救援队伍、地政局等相关单位 。建设内容可参照2019年地方建设任务书2、《GB50174-2017数据中心设计规范B 级》等规范；
可视化指挥调度
按照省级统筹、分层建设、急用先行、分步实施的原则’建成省市县 *** 贯通的可视化指挥调度系统。短期内各地通过购置移动音视频采集设备、升级应用系统等方式建成全省可视化指挥调度体系; 中长期各地要推进设备和技术更新迭代，配置应急通信指挥车、卫星便携站和无人机等先进装备，提升现场视音频质量和保障水平。
主要组成部分有视频会议系统、监控系统、移动终端(无人机、单兵、记录仪、车载等)。通过政务网、互联网、无线宽带/窄带实现上下级可视化平台的级联；通过协议转换、融合通信系统实现可视化系统间的融合互通。相关标准可参照2020年地方建设任务书1；《灾害事故现场音视频采集和传输技术规范》；《应急管理部视频会议系统通用技术规范》；
数据治理部分
主要是各部门各系统应急数据的提取、清洗、转换等，实现对应急数据的标准化处理数据。
"自然灾害综合监测/安全生产风险监测预警应用系统"，是根据当地需求建设的智慧消防、防汛抗旱、森林防火、智慧安监等系统，相关厂商包括福建四创、浙江图讯、鲁尔信息等专业厂商。
三、应急指挥实施路径(待完善)
指导地方应急管理部门建设比较重要的两点是 分级建设、分阶段建设
第一阶段，夯实基础，开发应用，上下对接
部本级完成顶层设计；完成云计算平台、大数据应用平台、指挥信息网、卫星通信骨干建设；建成移动办公APP、急用业务系统、办公系统的上线运行；
地方应急管理部门完成地方应急管理信息化规划；完成物理场所装修改造 ；拉通省内指挥信息网建设；建设应急管理综合应用平台，大力推动感知网络建设。
第二阶段，强化覆盖，深化应用，专项突破
部本级继续实施数据治理工程，完善全国应急管理大数据应用平台功能，形成全国应急管理“一张图；持续发布信息化标准规范;
地方按统一标准建设卫星通信网；完善可视化指挥调度系统建设，实现纵向贯通、横向联通；继续加强省-市-县 *** 无线通信网建设应用:完成省级数据资源汇聚与治理;
第三阶段：提质增放，技术升级，自我进化
部本级:应急管理通信网络实现全国系统联通；数据中心布局、数据治理体系、标准规范基本完善；指挥救援、监测预警等业务系统基本实现智能化。
地方上实现感知网络全域覆盖、有线、无线、卫星通信网实现广域覆盖、随遇接入，数据统一接入到应急管理大数据平台，应急管理业务全面实现信息化。
智慧城市大数据可视化决策分析系统，能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现，从而对包括应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，进而实现城市智慧式管理和运行。
系统支持将不同平台系统数据、不同业务部门数据融合贯通，综合汇集于系统之上，以全方位掌控城市综合态势。包括：市政、警务、交通、电力、商业等多领域数据。
系统支持集成包括地理信息、GPS数据、倾斜摄影数据、BIM建筑模型数据、统计数据、摄像头采集画面等多类型数据。
基于三维地理信息，系统利用三维视图结合虚拟现实技术，将包括城市街区、地标点、建筑物、机动目标、管线设施等在内的城市全景进行完整、鲜活的呈现。
系统支持多样化的二维电子地图，能够加载矢量数据和栅格数据，进行地图的放大、缩小、漫游、距离量算、区域覆盖计算、标绘以及图层控制，支持移动目标的显示控制。
我司独创的二三维地理信息系统联动功能，二维的平面地理视图便于操作交互，三维视图便于直观形象化呈现，适用于大屏、多屏环境下的地理信息可视化。
将数据按照时间和空间两个维度进行同步呈现，全面掌控数据变化态势。支持空间数据的实时监控、历史回放、模拟推演，让规律清晰可见，让决策有数可依、更加高效。
针对城市管理部门众多数据的指标与维度，将数据按主题、成体系地加以呈现，帮助用户从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。
支持将实时数据监测以及历史数据分析，以逐时曲线、时域统计柱图等形式，呈现数据随时间的变化趋势，显现规律，支持决策。
系统提供丰富的图表呈现方式，包括散点图、折线图、柱状图、饼图、雷达图、K线图、热力图、箱线图、关系图、桑基图等。除了平面图表，还支持基于三维空间场景的图表叠加。
通过建立预警指数或模型对与其存在关联的数据进行监测、分析，提供基于数据挖掘的预警机制。一旦实时数据达到预定限值或发生异常，系统将自动发出报警。同时系统支持报警阈值、置信度阈值等设定值限定。
系统支持多种数据筛选方式，包括字段查询、地图圈选、点选等，用户可以根据实际需求，有针对性了解相应信息。
系统支持对单体对象进行详细查看，例如三维楼宇、机动车辆信息、单体体征数据、摄像头视频信号等。
系统提供强大友好的标绘功能，除提供基础信息标绘、行业专用标绘外，还支持标绘对象定制。同时支持触控标绘操作，可用于指挥决策会商等场景。
统一的可视化模式控制机制，集成屏幕拼接控制，实现一键同时切换软件系统和屏幕拼接模式。使用户可以简便快速的切换应用场景。
系统支持通过PAD、智能手机等手持设备作为控制终端，来实现对大屏显示布局、系统模式的切换以及软件界面内容的交互控制。为客户提供一种灵活、便捷的操控体验。
系统拥有高效可靠的大数据接入能力，支持接入超大范围地图、三维地表模型、城市建筑模型、海量摄像头数据，可以支撑TB级的业务数据吞吐 量。同时可以实现各类接口数据的无缝可视化接入，并可快速响应分析操作和实时反映数据变化。
平台打通 *** 各部门、各系统之间的信息壁垒，包括公安、交通、消防、情报、反恐等多部门数据，以及车辆移动GPS数据、倾斜摄影数据、BIM建筑模型数据、统计数据、摄像头采集画面等多类型数据。从市政设施分布、公安消防车辆运行态势、交通运行情况、巡逻案件分布等多个角度，对城市各领域运行数据进行多维度可视分析，提升城市管理者资源统筹效率和管理决策能力。
平台以数字方式全面描绘城市区域经济发展现状，涵盖城市概况、宏观经济、产业发展、投资贸易等。包括科技、教育、文化、人口、卫生、环境保护；GDP、财政收支数据、贸易、价格指数；按资本、就业、税收等角度的产业分析；固定资产、工业、房地产各项投资数据分析等。为城市规划、城市产业分布和城市基础设施建设和改善居民生活条件等方面提供科学的决策依据。
平台将 *** 各职能部门和资源进行有效结合，为管理者应对突发事件建立一个信息共享、高效决策、部门联动的可视化指挥调度系统，可以实时监控突发事件发展态势、人员位置分布、警力资源、医疗配备情况等信息，帮助指挥人员实时了解现场情况、掌控事态发展趋势，及时指挥决策。
平台具有开放体系结构，集成监测预警、应急指挥调度、仿真推演、分析研判等于一身，支持从警力警情分布、视频监控、卡口分布、辖区人口、重点场所等多个维度进行日常监测与协调管理；支持突发事件下的可视化接处警、警情监控、警情查询、辖区 *** 、警情态势分析、应急指挥调度管理，以满足常态下警力警情的监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要，满足公安行业平急结合的应用需求。
平台是一个面向交通管理部门的综合性辅助决策平台，集成运营业务管理、应急指挥调度、监测预警、分析研判于一身，兼具道路视频监控展示，流量监测数据呈现，交通数据统计分析，具有综合监视、运营协调、应急指挥等职能。支持从交通态势监控、视频监控、智能卡口分析、交通态势评估研判等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理。
平台能够实现将园区运行核心系统的各项关键数据进行呈现，为用户提供一个集园区生产、园区运营、园区控制、园区决策多维一体的智能运营管理平台，支持从园区基础设施、园区交通、智能楼宇、园区招商、物业管理、企业孵化、产业分析管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理，以及突发事件下的告警接报、信息处理发布、应急指挥调度管理。
平台支持对电网多个环节的数据进行深度分析挖掘，可以实现电网拓扑分析、用户用电特征分析、用电负荷异动识别、窃电嫌疑监测分析、安全防御、商业选址等智能电网多个环节的日常运行监测与协调管理，切实提高电力生产、 *** 及电网运维等方面的管理水平。
城区网格化管理，人、地、物、事多维度可视化呈现，全面掌控管辖区域内的综合态势。平台基于地理信息系统，可全面包含智慧城管、智慧社区、智慧交通等几部分可视化。
目前市场上具备综合技术实力和提供城市应急通信系统解决方案能力的厂商尚且不多，比较知名的比如捷思锐科技的“基于宽带的多媒体应急通信系统”。捷思锐科技所推出的城市应急指挥调度系统是以语音调度为主，可以实现跨地区、跨部门、跨警区以及不同警种之间的统一指挥协调，快速反应、统一应急、联合行动，真正实现社会服务的联动，有效应对突发性公共事件。该系统可以帮助市各级 *** 对突发公共紧急事件(如流行病、恶性案件、灾害事故)应急反应机制进行完善，为城市构建一张全面的应急预警和处理“安全网”。“基于宽带的多媒体应急通信系统”在无线通信、视频传输、话音通信等方面都采用了当今国际领先的技术。系统可实现如下功能:1、 分布式调度:地面指挥中心和应急车分别配备独立的调度系统，调度机和视频服务器可作为主从关系存在。现场应急车中的设备可以实时将现场数据上传至指挥中心总服务器，在卫星链路有压力或失效的情况下，现场应急车调度系统自成体系，完全可以独立对现场进行指挥调度。这种二级分布式的调度结构，就解决了多个公共事业部门之间协同作战的问题。各个部门之间可以协同工作，可互为备份，可分担压力，这是整套系统的优势所在。2、 视频回传:通过单兵终端视频设备和车载视频终端，将现场图像实时上传至应急车或指挥中心，指挥中心领导依据现场图像做出各种实时决策。3、 视频监控:通过应急车上的车载视频采集终端监控现场情况，并可以远程控制视频终端的监控方向和角度。4、 指挥中心与现场语音调度通信:指挥中心通信设备通过卫星链路可以和现场通信设备建立双向语音通话;通过网关设备，可以将G *** 和传统公网 *** 系统接入调度网络;指挥中心调度台可对所有终端灵活分组，随时可发起单呼、组呼、会议和广播等语音调度指令。5、 现场通信系统:现场工作人员可以配备手台或者单兵调度终端，应急车上可配备车载调度终端和车载视频设备，这些现场终端之间通过无线链路实现语音、视频互通，现场终端还可以通过McWiLL基站设备实现与指挥中心通信设备的语音、视频通信，实现调度任务的上传和下达。6、 应急多媒体会议功能:指挥中心、救援现场以及其他任何装备多媒体交互终端的地方可进行集视频、语音、数据为一体的多媒体交互会议。7、 远程数据通信功能:现场用户可通过车载台连接电脑终端远程查询指挥中心各类数据库服务器和其他各业务服务器，以获取更多的有效信息用于现场的救援工作。8、 集群对讲:现场McWiLL手台、车载调度终端和单兵设备之间可以发起集群对讲，一键即可呼通组内所有终端。9、 视频监控:指挥中心调度台主动呼叫现场单兵终端或应急车载调度终端的号码，建立通话后，单兵终端或应急车视频终端将现场图像传回指挥中心，并通过视频服务器分屏显示在监控台上。10、 录音功能:实时录音系统记录整个应急作业过程中的任务下达、信息收集，以及处理过程中的一言一行，既是宝贵的经验资料又为日后的排查提供证据。可对单呼、会议、广播、对讲等业务进行录音操作。11、 联动与对接:城市应急最重要的要求就是联动，包括各种通信网络联动，各种语音、视频设备联动、各种广播系统联动。城市应急必须要做到多网融合，破除通信孤岛，达到无所不在，无所不通，才能最大限度保障应急事件处理的实效性。
视联动力的可视化指挥调度系统是将指挥调度、视频会议、视频监控、地理信息等多种关键功能整合到一套系统平台上，与应急管理机构设置相适应，在各类突发事件面前，做到看得清、听得真、指挥准、行动快，能够实现“纵向指挥有力，横向协作紧密，整体调度有序”的功能。
可视化调度系统的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、可视化调度系统的信息别忘了在本站进行查找喔。
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