银河水滴（银河水滴值得投资吗）

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作为一款AR手机，iPhone X有哪些优势

看一眼就解锁，iPhone X 这个功能会不会是个坑？从配置到外观，iPhone X 在苹果9月13日凌晨的这场发布会之前已经被泄露了个底儿掉，虽然那时很多人都还以为它的名字是iPhone8，并且也接受了N多吐槽和口水。但这仍然不妨碍，从即日起不知多少果粉将要“肾疼”了。iPhone X，起步价高达人民币8388元，最贵的256G版本9688元，创下了史上iPhone价格的记录。但同时最亮眼的是，新一代智能机的变革，或许就此拉开序幕。iPhone X 首次在 iPhone 上实现了 OLED 全面屏，前身和背部采用了玻璃材质，内部采用不锈钢材质，防尘防水， 5.8 英寸屏幕，分辨率2436×1125，458ppi的显示密度达到了iPhone史上最高，支持True Tone。iPhoneX 没有了Home键，没有了 Touch ID(指纹识别技术)， Face ID 作为手机生物辨识技术，搭载在其中，用户可以实现“刷脸认证”。尽管跳过了iPhone7s，但刚刚露面就被秒成了“过时”产品的iPhone8，大概是苹果智能机史上最悲催的产品。就在苹果发布会前一天，小米也刚刚发布了两款手机产品 Note 3 和 MIX 2， 其中，Note 3也推出了人脸解锁新功能。忘掉密码、二维码和 Touch ID，从今以后，智能机将是 Face ID 一统天下的时间了吗？这个功能对于智能手机来说，是个“赞”还是个“坑”？ *** 图片20170913121610“看一眼”解锁将成手机标配？没有了Home键，苹果iPhone X要解锁现在分三步：1、拿起手机;2、看一眼;3、手指从下往上滑。通过边上的按钮，能呼唤出Siri。相当简捷。“看一眼”就解锁，是个相当吸引人的概念。但接下来一个最大的问题就是：Face ID 到底可不可靠？三星是掉过这个坑的。今年4月，三星在 Galaxy S8 上应用了面部识别功能，但是，三星表示，面部识别的安全等级要低于虹膜与指纹识别，其安全等级还无法满足支付类功能。 Galaxy S8 上市后，也有用户发现，一张照片就能骗过 Galaxy S8 的人脸识别系统，完成解锁。三星还“善意”提醒过用户：如果你佩戴眼镜或者 *** 眼镜，虹膜扫描可能无法正常工作;在太阳光直射条件下可能无法工作;如果传感器上有污垢可能无法工作……忍不住让人抓狂：那要你这功能何用？最后，三星的选择是，趴在这个坑里暂时不爬上来了。在之后发布的 Galaxy Note 8 中，这个功能并未得到改进。而这次，为了为了保证人脸解锁功能的更佳实现，苹果做了大量的配置更新。iPhone X 采用了嵌在 A11 Bionic芯片里的神经引擎。这个神经引擎使用双核架构，每秒运算6000亿次。面部数据都由A11引擎处理，不会送到云端。iPhone X前置了 3D 感应摄像头TrueDepth ，支持前置人像模式。同时，TrueDepth支持 AR (增强现实)技术，并配合相机，完成面部识别验证。并且，苹果采用的并不是传统的利用摄像头拍照片，然后和存储的图像对比的识别方式。在之前泄露的外观中，iPhone X全面屏前面的“刘海”因为“太丑”被喷成了狗，但实际上，这里面集成了 8 个传感器，包含红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器等，投射超过 30000 个光点，通过神经网络，为用户脸部绘制深度脸谱模型。解锁时，“刘海”中的红外探测光扫描用户脸部，和模型对比并完成解锁。 *** 图片20170913121607红外脸部识别的安全性，据苹果称，已经大大提高了。iPhone X 人脸识别的错误率是百万分之一。另外，数据的处理都是在设备上进行的，解锁是会通过识别用户的注意力来进行判断。而且，通过红外识别，你并不需要必须正面对手机才能使用人脸解锁功能。而且即使在较暗的光线下、非常大的表情和姿态变化，同样也可以达成识别解锁效果。也即是说，照片和面具欺骗问题，可以被苹果解决了。苹果在现场表示，眼镜也不会影响脸部识别的判断。至于墨镜……还是留待各位果粉去试验的。前天，基于AI的人脸解锁手机小米 Note 3发布。日前，Vivo海外发布一款新机型，也同样拥有人脸解锁技术。 *** 图片20170913121602为什么是“刷脸”？各大移动终端厂商对人脸识别技术的布局，早早就已经开始了。无论是三星、苹果，还是华为、谷歌，无不从数年前就开始在这个领域未雨绸缪。2012 年，谷歌获得了人脸识别解锁手机的专利。2015年，苹果也解锁了该项专利。而苹果更是针对此，进行了一系列收购。2013 年，苹果收购 3D 传感技术公司 PrimeSense;去年，苹果收购了机器学习公司Turi;今年还完成了对以色列人脸识别技术初创公司 RealFace 的收购，该公司声称，其人脸识别软件的成功率高达99.67%，并且还能识别同卵双胞胎。实际上，人脸识别技术的应用场景，早已不限于智能终端。两年前的汉诺威电子展上，马云用自己的脸，向现场包括德国总理在内的嘉宾演示了支付宝的“刷脸支付”技术。今年3月，百度利用人脸识别技术，为被拐儿童实现寻亲配对。6月，南航在南阳机场启用了国内首个人脸识别智能化登机系统。9月初，肯德基进入中国市场三十年来的第一个子品牌——K PRO在杭州开业。肯德基与支付宝合作，在 3 台点餐机中加入了刷脸支付的功能。 *** 姐体验戴假发人脸识别点餐这次是化妆后通过人脸识别点餐生物识别技术已经从实验室迈入了商业化阶段。据预测，全球生物识别市场在 2020 年将达 250 亿美元。密码设置简单容易被 *** 、复杂了又容易忘记;各种证件一旦丢失或被盗，又有各种身份证明的麻烦。而生物识别技术，无疑能够更好地解决这个问题。而人脸识别，作为生物识别技术中比较成熟的，比起指纹和虹膜等技术来，也有着更加天然的优势，因此近年来增长也最快。“指纹和虹膜等识别方式，只能解决‘你是你’的问题，而不能解决实名的问题。”旷视科技联合创始人唐文斌曾告诉黑智，“它们并没有国家权威的身份信息库支持。并且，相比虹膜、指纹等识别技术，人脸识别也更为自然和便捷，体验更好。”对于移动终端设备厂商而言，意欲在“人脸识别”技术上抢占先进的原因也就可想而知了。因为，它日后，很可能即将是新一代移动支付和移动终端交互的入口。在国内，也诞生了一批在人脸识别方面各自具备独特技术的人工智能创业公司，如旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技、阅面科技、云天励飞等。其中，支付宝的刷脸技术，以及小米Note 3、vivo的人脸识别技术，都是旷视科技所提供。 *** 图片20170913121543“刷脸”可以信任么？然而，“刷脸”也并不是可以高枕无忧。在今年的 315 晚会上，央视曾经曝光了人脸识别的安全隐患。在晚会现场，央视采用视频模拟的方法，展示了如何 *** 人脸识别。在 Freebuf 主办的 FIT 2017 互联网安全创新大会上，来自平安科技的安全研究员高亭宇也表示，人脸识别可以通过以下几种手段 *** ：1.注入应用绕过活体检测2.视频攻击绕过活体检测3.三维建模绕过云端检测4.脸部模具绕过云端检测5.利用接口防护不当和各种奇葩的设计缺陷曾记得，两年前， *** 老公的人脸就被冒充，把 *** 的豪宅给卖了。“所有的模拟信号识别，不管是指纹还是人脸，都不是100%的。所以一定要在产品流程上做好，并且选择专业厂商的技术。”在当时，旷视科技联合创始人唐文斌曾就此向黑智评价。当然，不是所有的人脸识别都像三星那么不靠谱。越来越多的科学家也正在研发新的面部识别系统，以增强识别的准确性，让隐私变得越来越难以泄露。苹果之外，高通最近也推出Spectra了影像辨识系统，透过深度知觉(depth perception)强化脸部辨识技术功能，即便是3D打印的面具，也无法将其骗过。不过，它对双胞胎还是无效。再比如，Facebook 已经训练出可以基于头发、身体形态和姿势等特征识别人的身份的神经网络。而在其他生物识别技术方面，《碟中谍5》里，扫描生物个体的整个身体和步态，来判断进入者是否符合生物密码条件的步态识别技术，也由国内创业公司银河水滴研发并准备商用。更多的交互方式，也许正在AI技术的发展中诞生。 *** 图片20170913121539话说回到苹果。比起其他厂商来，苹果这是首次在旗下产品中应用面部解锁功能。但是对于苹果，大家或许也习惯了它的行为模式：它或许不是最早提出某种技术的，但是，在功能和实用性上，苹果一定是经过了强化和完善的。比如当年的指纹识别，也是搭载了 Touch ID的iPhone 5s让这项技术变得更加可靠。而这次，苹果只是用人脸解锁替代登录，苹果表示，在之后，会将人脸识别技术应用到 ApplePay 以及第三方应用中去。我们也可以看到它在安全性上的小心与步步为营。或许，我们可以在安全和可用性上，相信苹果。而有了苹果的应用，备受关注是质疑的Face ID，这一波也会稳了。当然，要让用户放心是很不容易的。他们提出的问题更多：照片可以解锁，那么化妆后的脸系统是否能够识别？双胞胎怎么办？前者似乎已经可以解决，对于后者……那更好度还是设置个密码吧。而且，比较尴尬的是，在发布会现场，大约是背后追光的原因，iPhone X的第一次面部解锁体验失败了……在发布小米Note 3时，雷军也表示，人脸解锁主要适用于以下两个场景：“干手指”、湿手的时候指纹解锁难识别;冬天带触屏手套指纹解锁不可用。总而言之，雷布斯的意思大约也是说，人脸识别作为主识别功能，还是慎用，慎用。所以，当肾疼的同时，你又是否会在拿着你的新智能手机时，信任你的脸呢？

未来生物识别技术如何发展？

日前，河北籍逃犯李某带着家人到桐乡乌镇景区旅游，但是刚进入景区，自己就被人脸识别监控探头识别、 *** ，最终“自投罗网”。人脸识别首先会“活体检测”，判断你是活人还是张照片亦或其他什么。人脸识别在鉴定人脸时会 *** 眼、口、鼻等数十个关键位置。总的来说，由于人脸关键点位较多，所以人脸识别要比指纹识别靠谱的多。

传统的人工识别犯罪不仅效率低，还极有可能造成漏网之鱼，要在数以百万计的人流中找出罪犯无异于大海捞针。今年以来，嘉兴桐乡高铁站、客运中心、乌镇景区等重点部位均安装了人脸识别系统，通过这一系统，公安机关可瞬间 *** 、捕捉在逃人员的实时影像，大大减少前期视频排查时间，为抓捕创造良好的条件。

所以，无论用户是化妆亦或卸妆，是闭眼还是睁眼，人脸的关键点位就在那里。甚至即使在光线很弱、画质较差的监控画面里，也可用一项叫做“弱光动态人脸识别”的技术来识别人脸。

当然，在抓罪犯这个领域，能用步态识别来确定罪犯。该技术主要是通过人走路时的步伐来确定罪犯。所以即使蒙着面也能确定罪犯。

首先需要人形检测、人形分割、跟踪和识别。当然这种技术还需要一定的数据积累，像人形分割（通过判断像素点来区分人和背景）就需要精细标注人体的形态。比如银河水滴就自建了数据团队，标准了各种人的走路姿势、穿着。

随着技术的逐渐进步，未来生物识别技术一定会越来越准确，能够应用的范围、行业也会越来越广。

北京人工智能2020年达世界先进水平？

日前，北京市出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，明确北京人工智能发展时间表：到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，部分关键技术达到世界领先水平，并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。

人工智能企业数居全国首位

阿法狗（AlphaGo）战胜围棋高手柯洁、百度的无人驾驶汽车开上了北京五环路……人工智能成为当下最热门的领域。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，把人工智能上升为国家战略。

“去年7月，国务院发布新一代人工智能发展规划，此后，安徽、浙江、上海也陆续出台政策，发力人工智能。”北京大学教授田永鸿教授说，“这对北京提出挑战，怎么留住现有企业和人才，让研究成果能落地开发，指导意见的出台非常有必要。”

北京目前已形 *** 工智能产业高地。截至2017年9月，北京拥有人工智能企业近400家，居全国首位。北京还是人工智能公司创业集中地，全国近400家人工智能创业公司中，近160家在北京。

拥有10余个国家重点实验室

此外，北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。“教育部第四轮学科评估，北京在人工智能相关学科中占压倒性优势。”田永鸿说。

北京地区投融资规模位居全国首位。2017年1月-9月，在人工智能领域北京有51个项目获得投资，投资总额约102.4亿元，占同期全国投资额的50.9%。

“北京的人才基础、研究基础以及很强的产业基地，都是孵化一批先进人工智能公司的土壤。”田永鸿表示。

案例

中科院“人脸+步态”识别

双模式识别最大化辨识可疑人员

中科院自动化所孵化成立的银河水滴科技（北京）有限公司是专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业。

该公司开发了“全视角步态识别+全类型人脸识别+高精度人群计数”的身份识别平台。

其中，全视角步态识别在超 *** 摄像头下，识别距离可达50米，无需识别对象主动配合参与。因步态难以伪装，不同体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力。

据了解，虹膜识别需要目标在30厘米以内、要有红外光照条件，人脸识别需在1-5米以内，基本正面，光照良好的条件，步态识别打破这些条件的限制。

该公司开发的“远距离人脸识别”，可实现25米外人脸识别，准确率为90%以上，达到刑侦可用水平。

因此，利用“人脸+步态”双模式识别,可最大化地辨识可疑人员,提高安全等级，也可以在公交领域应用，实现安防布控、无卡出行、人群密度、超流量预警等。

“高精度人群计数技术”是通过普通2K摄像机，对100米外1000平方米1000人规模实时计数，只露出头部即可,就能达到95%准确率。该项技术可进行人群密度实时计算,对超出安全系数的人群密度进行预警,避免发生踩踏等重大安全事故。

步态识别备受瞩目 安防企业云起龙骧

【 安防展览网 企业关注 】生物识别指通过可测量、可验证的身体特征或行为特征，来进行身份认证的一种技术，其中身体特征包括指纹、手掌几何、视网膜、虹膜、人脸、静脉、气味、耳垂、基因等，行为特征则有签名、声音、步态、坐姿等。

大名鼎鼎的步态识别是一种较新的生物认证技术，是通过检测人的体态特征和走路姿势，来识别目标身份。即便一个人在几十米外带面具，背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断，目前，已有警方采用步态识别系统破获命案的范例。若步态识别能广泛应用，对警方获取证据及举证会有很大的帮助，同时也能令有意不法分子失去心理保护、无所遁形。那么，如今步态识别领域有哪些翘楚？

航天科工：提升步态识别效率 服务智慧城市建设

2019年5月初，航天科工智慧产业发展有限公司发布其自主研发的行人检索系统，通过监控摄像机拍摄到行人的体貌体态等特征，不“看脸”就能“识人”，并能实现跨摄像机、跨场景的快速搜索。据悉，该系统作为目前国内极少数商业化应用的基于步态识别的身份鉴别系统，采用二维步态识别算法，在满足识别性能需要的同时，拥有相对较低的计算代价，还支持多台服务器通过并联方式形成集群系统来提升录像、视频处理速度，服务器越多，检索效率越高。目前，该系统已成功应用于智慧园区领域，不仅可以搜索出正面、侧面、背面等多角度的结果，还能对目标进行路径研判，画出目标正确的移动轨迹。

中科院：孵化银河水滴 助推步态识别进入商用发展的快速通道

央视大型 科技 挑战节目《机智过人》中，由中科院自动化所研发出的步态识别系统，在挑战中大杀四方。此外，凭借“远距离步态识别系统研究与应用”项目，中国科学院自动化研究所及其所孵化的人工智能企业银河水滴 科技 (北京)有限公司，获得2018年度北京市科学技术奖二等奖。2019年4月18日—20日，在第七届中国（上海）国际技术进出 *** 易会上，银河水滴步态识别技术及自主研发的步态检索一体机“水滴神鉴”等产品引起广泛关注。同年7月2日，银河水滴在北京发布步态识别互联系统“水滴慧眼”。据悉，该系统依托于步态识别技术、集步态建库、步态检索、大范围追踪等功能于一体，可实现海量摄像机下步态识别的实时智能互联。

盈力 科技 ：步态识别成为安防+AI落地应用新热点

武汉盈力 科技 作为步态识别技术应用的先行者，企业的核心技术首先投入到安防应用领域。2016年8月，盈力 科技 率先推出视频搜索引擎，这是一个以3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统，通过公安部一所测试认证，正式推向市场。2018年，搭载该技术的产品在多个领域走向落地，成为继人脸识别之后又一个新的技术风口。2019年6月27日，湖北省公安厅 科技 信息处在襄阳主持召开“人体运动特征识别系统”应用成果评估会。会上，盈力 科技 步态识别技术通过湖北省公安厅应用成果评估。

目前，盈力 科技 已和全国多个省市的各级公安展开合作，通过企业的步态识别技术，累计协助处理案事件数百起，得到了市场的充分认可。

从“人脸 人形识别”到“步态识别” 千视通再造巅峰

人类生活场景的多样化需求不断对AI技术发出挑战，作为视频结构化大数据技术提供商的千视通也持续优化算法。为进一步提高识别精确度，千视通技术团队研究半年之久，让人工智能视觉技术从人脸识别到人形追踪，升级到如今的步态信息识别。千视通算法专家肖长清还指出，每个人的步态信息是具有唯一性的，目前千视通的这项技术位居全球前沿，追踪的准确性提升至近100%，这是一个质的推进，当只有人脸识别的时候，必须要有人脸照片，而有了人形和步态信息识别，就能360°无死角追踪，正脸、侧脸、半边脸、背影、步态等都可以进行识别追踪。

腾讯优图实验室： 探索 生物识别新模式

腾讯优图首席方案架构师、安防业务线负责人李牧青指出，无论静态检索、动态布控、Re-ID还是聚类归档技术，在这两年都有了突飞猛进式的发展，“打造方案定义式算法”则是腾讯优图的 *** 。2019年6月，腾讯优图刷新了步态识别领域两大核心数据集CASIA-B数据集和OU-ISIR MVLP数据集的成绩，部分情景识别准确度提升11.3%。据了解，CASIA-B全称是CASIA Gait Dataset B，2005年1月由中科院采集并发布，是学术界和工业界经典、权威的评测步态识别效果的数据集之一。OU-ISIR MVLP数据集则是大阪大学科学与工业研究所发布的多视角大规模步态识别数据集，也是目前步态识别领域最大的公开数据集之一。

结语： 需要注意的是，步态识别也并非无懈可击，国际模式识别学会“国际生物特征识别青年学者奖”获得者雷震就曾表示，简单场景之下，或者人群不密集的情况下，步态识别确实对警方辨别违法分子大有裨益。但在人流量大，人体重叠比较严重或相互遮挡的情况下，步态识别技术可能要遭受比较大的技术挑战。因此，在技术尚有不足、市场仍需培养的情况下，升级技术、练好内功是生物 科技 企业的上上策。

人工智能在生活中的应用都有哪些？

人工智能一共分为天然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。今天我就经过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用，来帮助你们更好地理解人工智能，尽享科技带给咱们的便捷生活。数据库

【第一方面：天然语言处理】

天然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。天然语言处理并非通常地研究天然语言，而在于研制能有效地实现天然语言通讯的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（天然）语言之间的相互做用的领域。天然语言处理的目的是实现人与计算机之间用天然语言进行有效通讯的各类理论和方法。安全

一、多语言翻译。机器学习

天然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，你们想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，须要咱们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。学习

面对这一困境，天然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能本身学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。因此，进入哪一个领域都能高度垂直的作下去。好比，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就能够保证翻译95%的流畅度，并且能作到实时同步。测试

二、虚拟我的助理。大数据

虚拟我的助理是指使用者经过声控、文字输入的方式，来完成一些平常生活的小事。大部分的虚拟我的助理均可以作到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。优化

同时部分虚拟我的助理还能够直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟我的助理的变化形式之一。虚拟我的助理应用在咱们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能 *** 多个方面。通常来讲，听到语音指令就能够完成服务的，基本上都是虚拟我的助理。云计算

三、智能病例处理人工智能

天然语言处理还能够将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和天然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

其水平至关于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来一样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的全部临床信息速度比医平生均快2700倍，大大地提升了 *** 的办公效率，求医难这个问题将获得不少的缓解。

【第二方面：语音识别】

语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来求之不得的事情，现在人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了咱们平常的生活。

一、智能 *** 。

依靠人工智能技术和大数据， *** 能够实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您经过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等但愿输入文字的位置。此外还能够对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。

二、口语评测。

在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，今后解决了哑吧英语的问题。

【第三个方面：计算机视觉】

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步作图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或 *** 给仪器检测的图像。经过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或 *** 给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是经过对采集的图片或者视频进行处理以得到相应场景的三维信息。

一、智能安防。

随着各级 *** 大力推动“平安城市”建设的过程当中，监控点位愈来愈多，视频和卡口产生了海量的数据。尤为是 *** 监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增加，依靠人工来分析和处理这些信息变得愈来愈困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具备海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从能够从事前的预防应用到过后的追查。

二、人脸识别打拐。

当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，造成了一个完整的地下黑色利益链。能够寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，从此也将愈来愈多地应用在打击犯罪等方面。

【第四个方面：专家系统】

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。一般是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些须要人类专家处理的复杂问题。

一、无人汽车。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年 *** 始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

中国从20世纪80年 *** 始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最早进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万千米，其中最后八万千米是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

二、天气预测

随着手机的普及，如今愈来愈多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统能够首先经过手机的GPRS系统， *** 到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

用户就能够随时随地地查询本身所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。

三、城市系统

城市系统是将交通、能源、供水等基础设施所有数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再经过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，经过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提高了11%，大大改善了出行体验。

【第五个方面：各领域交叉使用】

其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其余领域，然而交叉应用最突出的方面仍是智能机器人。机器人是自动执行工做的机器装置。它既能够接受人类指挥，又能够运行预先编排的程序，也能够根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工做的工做，例如生产业、建筑业，或是危险的工做。

一、物流机器人

物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，能够知足各类分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提高生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将愈来愈多地应用在平常生活中。

二、萌宠机器人

孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤其重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程当中学到不少知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。

市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在必定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴同样和孩子交流，记忆功能还能够记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容能够持续更新。

国产的人脸识别技术“御眼重明”贮存了多少张照片？

御眼重明的系统贮存了1000万人的2亿张照片，可以通过一张7岁以上的儿童照对应识别出成年照，准确度高达90%。

国产的人脸识别技术早已十分成熟。在央视一套科学挑战节目《机智过人》中，国产的人脸识别技术“御眼重明” 遭遇协助美国FBI破获章莹颖案的“妙笔神探”林宇辉。“御眼重明”和林警官共同面对十组相同着装的上场父母，根据相片中的儿童，倒推出他们的父母，其中照片模糊程度、可用信息提取的难度堪称十级。“御眼重明”通过数据库比对，率先锁定其中一对父母，林警官则依据还原人像的方法找到答案，双方准确度极高，几度打成平手。

据团队介绍：“御眼重明的系统贮存了1000万人的2亿张照片，可以通过一张7岁以上的儿童照对应识别出成年照，准确度高达90%。” 场上“机智见证团”的团员主持人撒贝宁质疑，现在，进行面部调整的人也不少，人工智能也能识别吗？没想到团队自信满满：“只要是他妈妈能把他认出来，我们的只能技术也能把它认出来”。

不仅是人脸识别技术，国内的步态识别、声纹识别等技术的研究均处于国际领先水平。据了解，在本周五即将播出的第三期节目中，中国科研人员“银河水滴”团队成功将《碟中谍》科幻电影里的场景演化为现实中的步态识别技术。

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