人工智能预测住院儿童的血栓风险

范德比尔特大学医学中心开发的人工智能 (AI) 工具在临床试验中准确识别出血栓高风险的儿科患者。然而，研究人员在JAMA Network Open上报告称，与对照组相比，结果没有差异。

发生这种情况的原因之一可能是，治疗医生接受对这些患者开始血液稀释治疗的建议的比例不到 26%。尽管在研究期间没有观察到这种并发症，但治疗医生表示担心该疗法可能会导致大出血。

尽管结果令人惊讶，但研究人员表示，这项名为 CLOT(儿童血栓形成可能性)的临床试验证实了该工具在医疗保健环境中的安全性和有效性，并为如何将其成功纳入临床实践提供了宝贵的见解。

“医疗保健领域将会有越来越多的人工智能。建立一个可以评估这些(模型)的系统将使我们能够为患者提供更安全、更有效的护理，”医学博士、助理教授 Shannon Walker 说。病理学、微生物学、免疫学和儿科，该论文的第一作者。

“这项研究表明，务实的患者水平、随机、对照试验是评估人工智能工具是否安全有效的最道德、最有效的方法，”合著者、高级范德比尔特人工智能研究主任丹尼尔·伯恩 (Daniel Byrne) 补充道。人工智能实验室(AVAIL)和生物统计学系。

尽管罕见，但儿科患者出现的血栓会延长住院时间，并增加出院后并发症和死亡的风险。

为了识别高危人群，Walker、Byrne 和他们的同事仔细研究了范德比尔特 Monroe Carell Jr. 儿童医院 110,000 多名住院患者的电子病历。