数据清洗项目总结报告（数据清洗）

你们好，最近小极发现有诸多的小伙伴们对于数据清洗项目总结报告，数据清洗这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、这是某年某公司所有员工的工资表。在图中的‘职位’字段，有的人有多重属性，比如总监、总工程师、总监、高级工程师、部门经理、中级工程师等。我们不能用这样的字段数据制作数据透视表。

2、统计、总结、分析等。这时我们需要把这些字段的数据分开。

3、为了检查原始数据，我们需要找出数据记录的规则。在这个例子中，我们发现多属性现象是由中文停顿“，”分隔的两个记录。

4、右键单击列C，选择插入，然后插入一个空白列来存储分隔的数据。如果未插入空白列，C列的原始员工编号数据将被覆盖。

5、选择b列，然后单击数据选项卡——列工具，或按快捷键alt a e。

6、默认为“分割符号”。我们上面说过，中间是‘师’。我们将保留默认值。下一个。

7、因为默认的Tab键、分号、逗号、空格都不是我们需要的，所以我们在其他字段输入''在数据预览中，我们可以看到两个记录已经分开。

8、单击“下一步”，默认数据格式为“常规”。因为本例中的职位名称是用中文输入的，一般属性可以转换成文本保存，所以我们可以保留默认。在实际工作中，我们需要根据分类的数据格式选择不同的数据格式。

9、我们需要灵活运用这一点。

10、点击‘完成’会提示“这里有数据。要替换吗？”没关系，因为C列是在步骤中新插入的，所以我们选择OK。

11、点击'确定'后，数据已经分类，我们可以将C列定义为'职称'至此，我们完成了数据清洗的快速分类。

以上就是数据清洗这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。