回归方程格式（回归方程符号怎么打）

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1、那个符号是求和的符号，i是指编号的问题，意思是指从第一个数一直加，加到第n个数；n是指总的数量，比如说有20个样本数据，那么n就是20。

2、线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。

3、线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。

4、按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。

5、扩展资料：线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。

6、这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易拟合，而且产生的估计的统计特性也更容易确定   。

7、线性回归有很多实际用途。

8、分为以下两大类：如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。

9、当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。

10、2、给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。

11、参考资料来源：百度百科-线性回归方程。

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