今天给各位分享雷达盲区的知识，其中也会对雷达盲区计算公式进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
因为它是放在船的高端的，它的雷达波是直销传播的，但是地球是圆的，另外超低空飞行时也有盲区，当然这是离船比较近时才有的！
倒车雷达全称叫“倒车防撞雷达”，也叫“泊车辅助装置”，是汽车泊车或者倒车时的安全辅助装置，由超声波传感器(俗称探头)、控制器和显示器(或蜂鸣器)等部分组成。倒车雷达的品牌也很多，其中凯迪拉克倒车雷达开关在哪里呢？下面，中华汽车网校小编为广大车友解答。

一、凯迪拉克倒车雷达开关在哪里？
凯迪拉克汽车倒车雷达它仅限于具有粘贴性探头的报警器，这种方法无需在车体上开孔，只将报警器粘贴在适当位置即可，这种报警器一般安装在尾灯附近或行李箱门边。具体的安装方法是：
1、将附带橡胶圈套在感应器(探头)上，引线向下并与地面垂直；
2、确定感应器(探头)安装位置；
3、将感应器(探头)沿垂直方向贴合；
4、用电吹风将双面贴加热，然后撕去面纸，贴到确定部位；
5、将报警器的闪光指示灯安装在易被司机视线捕捉的仪表台上；
6、将控制盒安装在不热、不潮和无水的行李箱侧面；
7、将蜂鸣器安装在后风挡玻璃前的平台上；
8、将感应器(探头)屏蔽线隐蔽铺设，以防压扁、刺穿，并起到美观的效果。
二、倒车雷达盲区有哪些？
倒车雷达虽然很实用，但是也存在很多的盲区，使得车子出现了重大的交通事故。那么倒车雷达的盲区在哪里？倒车雷达的盲区出现在下面这些情况中：
1、车头因为倒车时车头所划过的区域要比车身占用的面积大很多，所以在注意车后的同时也不要忽略了对左右两端车头的观察，特别是此时走过车前的行人。
2、近车侧面的区域贴近车两侧的区域是看不到的，而且打方向时，前轮的轨迹是弧线，并与后轮存在轮差，所以在倒车时可能会发生剐蹭。
3、后风挡以下部分在没有安装辅助设备的情况下，这个区域在倒车时是完全看不见的相反，如果有倒车雷达，当遇到一些低矮障碍物时倒车雷达也不能保证完全判断正确。
4、车身右侧靠后的区域这是距离驾驶员最远的区域，也是观察最困难的区域，因为经常会被柱挡住外形越流线的车这个盲区越严重且处于车辆后部，所以稍有不慎就会造成碰撞。
雷达是靠他自身发射出去的无线电波遇到物体后反射回来进而获得探测信息的。由于无线电波会遇到阻碍其前进的障碍物。所以有时候雷达会有探测不到的地方，就像我们的眼睛看不到障碍物后面的东西一样。雷达探测不到的地方就称为雷达的盲区。由于地形缘故，靠近地面的地方比较容易成为地面雷达站的盲区，这也就是为什么雷达站多会选择比较高的地方的原因。。
车东西（chedongxi）文 | 小路
车东西6月28日消息，近日，美国普林斯顿大学研发团队公布了一项自动识别系统，该系统可以帮助汽车探测到拐角盲区处的行人和物体。
这项自动识别技术利用多普勒雷达作为探测手段，向车辆驾驶员提供盲区内行人、自行车或者其他车辆的移动信息，并且该项技术可以轻松的整合进现在车辆中。
普林斯顿大学研发人员在2020年6月16日发表的论文中，详细地描述了该系统如何区分包括汽车，自行车和行人在内的物体，并计算出行驶方向和行驶速度。
目前，汽车工程师为车辆装上了包括激光雷达、可见光或近红外摄像头等各种传感器，减少车辆内部驾驶员的盲区，以避免碰撞事故的发生。然而，这些传感器却很难发现汽车视野外的人员与物体，比如拐角处的行人。
▲自动识别系统工作原理示意
一、普林斯顿大学发布自动识别系统 帮助解决车辆盲区问题
近日，普林斯顿大学发布了一项车载自动识别系统，可帮助解决车辆的拐角盲区问题。
此项自动识别系统使用多普勒雷达作为探测手段，该型雷达常被用在车速探测器上和飞行速度很快的球类比赛中。该识别系统中的雷达发射雷达波，雷达波以一定的角度射向建筑物和汽车等表面，之后就像台球撞击球桌一样进行反弹。
反弹后的雷达波继续探测盲区拐角处的人员和物体，当遇到物体后，一些雷达波会反射回装在车辆上的接收装置上。自动识别系统根据接收到的信号，进行运算、分析和处理，从而判断车辆盲区拐角处的人员或者物体是静止的还是运动的。
这只是最基本的方面，自动识别系统还可对汽车、自行车乃至行人在内的物体的运动方向和速度进行测算。
普林斯顿大学计算机科学的助教Felix Heide表示，自动识别系统将使汽车能够探测到现在激光雷达和摄像头等传感器无法探测的被遮挡住的物体，例如，拐角叉路口的行人、车辆。多普勒雷达的成本比激光雷达和红外摄像头等传感器的成本较低，耗能也更小，便于大规模的生产和应用。
另外，普林斯顿研发团队称，该系统可轻松整合进车辆中。
二、自动识别系统利用AI技术分辨骑自行车的人和普通行人
Heide助教还表示，在早期开发自动识别系统时，也走过弯路，并且遇到反射回的雷达波杂乱的问题。
在前期的系统开发过程中，普林斯顿的研发团队使用光传感器来探测隐藏在拐角处的物体。但这一想法目前不适用现在汽车，光传感器耗能巨大，并且探测距离很近。
之后，该研发团队就产生了能否研发一个系统，使用多普勒雷达而不是可见光传感器来探测汽车视线之外的物体。
多普勒雷达的优势是，在光滑物体表面，雷达波损耗低，并且能有效地跟踪运动物体；难题在于，雷达的分辨率（用于探测汽车和自行车等拐角处的物体）相对较低，返回的雷达波有杂波。
为应对多普勒雷达的杂波的问题，研发团队处理了部分雷达信号，该团队应用了人工智能技术来完善处理过程并读取图像。
另一位研发团队成员说，运行该系统的计算机必须从非常微弱的信号中识别出骑自行车的人和普通行人。自别识别系统实用的第一步就是要探测出是否有物体，然后需要判定这个物体是否重要，是否会造成危险，比如是骑自行车的人还是普通行人。
之所以要区分骑自行车的人与行人，是因为研究人员认为这些物体体积较小，形状和动作不一，是最有挑战性的识别对象。
最后Heide助教说：“我们开发的算法非常高效，并且适合当前的汽车硬件系统，或许在下一代汽车中就能看到这项技术。”
结语：自动识别系统将助力自动驾驶的发展
汽车领域，电动化、自动化大潮趋势越发明显，受限于探测手段、探测盲区和生产成本等问题，自动驾驶一直不能放开脚步去发展。
普林斯顿大学的研发团队开发的自动识别技术，利用多普勒脉冲雷达作为探测手段，不仅解决了光传感器的探测盲区、范围和功耗的问题，而且将降低车企的生产成本。
自动识别系统未来大规模的应用与完善将助力汽车自动驾驶的快速发展，让出行更智能、更安全。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
看雷达高度和目标高度：
近处看地球曲率导致视距。简便算3.57倍的2个高度开根的和。
远处计算比较复杂：主要看雷达功率（类似嗓门大小）和接受灵敏度（类似耳朵有多灵），嗓门越大，耳朵越灵作用距离越远。
近日，长春公交车机务员发明出了盲区雷达，引发了人们的关注。我在看来这项发明还是非常有用的，因为在我看来，这项发明能帮助到司机，也能让行车变得更加的安全。
一、这项发明能帮助到司机
对于司机来说，盲区之所以称之为盲区，是因为他们的视野没办法看到这片区域的情况。要知道，人的眼睛只能看到前方的一片区域，并且在开车时，由于受到障碍物的遮挡，导致有一部分区域是司机没办法看到的。特别是对于那些开公交车、泥头车的大车司机来说，由于驾驶座位比起小轿车来说要更高，也使得他们的视野盲区要更大，即便是有了侧边镜的帮助，视野盲区同样还会存在。而在加装了盲区雷达后，就能通过盲区雷达帮助他们掌握盲区的情况，及时让他们发现异常，减少出现事故的概率。可以说，这些发明对于司机来说帮助是非常大的。
二、能让行车变得更加安全
此外，在我看来这项发明能让行车更加安全。要知道，由于视野盲区造成的事故并不算少，特别是对于向公交车这样的大车来说，如果视野盲区内有电动车、行人或者障碍物，他们其实是很难看到的，很多时候等他们反应过来了，事故可能都已经酿成了。而在加装了盲区雷达后，只要在视野盲区内任何电动车、行人或障碍物出现，司机都及时得到反馈，从而能快速做出反应，减少出现交通意外的可能，也能更好地保证乘客和他人的生命财产安全。
综上所述，在我看来这项发明其实是非常不错的，如果能在实际行车中经过检验有效，那么我认为可以进行 *** ，也应该对发明者进行嘉奖。
雷达盲区的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于雷达盲区计算公式、雷达盲区的信息别忘了在本站进行查找喔。
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