研究人员就通用人工智能的构成寻求共识

DeepMind的一组研究人员专注于人工智能的下一个前沿——通用人工智能(AGI)——意识到他们需要首先解决一个关键问题。他们问道，AGI到底是什么?

它通常被视为一种人工智能，具有在广泛的任务中理解、学习和应用知识的能力，像人脑一样运作。维基百科扩大了范围，认为AGI是“一种假设类型的智能代理，可以学习完成人类或动物可以执行的任何智力任务”。

OpenAI的章程将AGI描述为一组“在最具经济价值的工作中超越人类的高度自治系统”。

人工智能专家、几何智能创始人加里·马库斯将其定义为“任何灵活且通用的智能，其足智多谋和可靠性可与人类智能相媲美(或超越)”。

由于定义有如此多的变化，DeepMind团队接受了伏尔泰几个世纪前提出的一个简单概念：“如果你想与我交谈，请定义你的术语。”

在预印本服务器arXiv上发表的一篇论文中，研究人员概述了他们所谓的“对AGI模型的功能和行为进行分类的框架”。

在此过程中，他们希望为研究人员衡量进展、比较方法和评估风险时建立一种共同语言。

“对于我们这个领域的许多人来说，实现人类水平的‘智能’是一个隐含或明确的北极星目标，”ShaneLegg说，他在20年前引入了AGI一词。

Legg在接受《麻省理工评论》采访时解释道：“我看到很多讨论，人们似乎都在使用这个术语来表示不同的事物，这导致了各种混乱。现在AGI正在成为一个如此重要的话题，我们需要明确我们的意思。”

在题为“AGI的级别：AGI之路上的操作进展”的arXiv论文中，该团队总结了AGI模型所需的几个原则。它们包括对系统功能的关注，而不是过程。

“实现通用人工智能并不意味着系统‘思考’或‘理解’[或]拥有意识或感知等品质，”该团队强调。

AGI系统还必须具有学习新任务的能力，并知道何时向人类寻求任务的澄清或帮助。

另一个参数是关注程序的潜在部署，而不一定是实际部署。研究人员解释说：“要求部署作为测量AGI的条件会带来非技术障碍，例如法律和社会考虑，以及潜在的道德和安全问题。”

然后，该团队编制了一份智力阈值列表，范围从“0级，无AGI”到“5级，超人”。1-4级包括“新兴”、“有能力”、“专家”和“艺术大师”的成就级别。

三个程序达到了AGI标签的门槛。但这三个生成文本模型(ChatGPT、Bard和Llama2)仅达到“1级，新兴”。当前没有其他人工智能程序符合通用人工智能的标准。

其他被列为人工智能的程序包括SHRDLU，这是一种由麻省理工学院开发的早期自然语言理解计算机，被列为“1级，新兴人工智能”。

Siri、Alexa和GoogleAssistant处于“2级，有能力”。语法检查器Grammarly排名为“3级，专家AI”。

在此列表中排名靠前的“4级，Virtuoso”是深蓝和AlphaGo。位居榜首的“Level5，Superhuman”是DeepMind的AlphaFold，它可以根据氨基酸序列预测蛋白质的3D结构;以及StockFish，一个强大的开源国际象棋程序。

然而，AGI并没有一个单一的定义，并且不断变化。

谷歌DeepMind人类与人工智能交互首席科学家梅雷迪思·林格尔·莫里斯(MeredithRingelMorris)表示：“随着我们对这些底层过程有了更多的了解，重新审视我们对AGI的定义可能很重要。”

研究人员表示：“不可能列举出足够通用的智能所能完成的全部任务。”“因此，AGI基准应该是一个活生生的基准。因此，这样的基准应该包括一个用于生成和商定新任务的框架。”