苹果终于开始认真对待新一代人工智能发布了面向开发人员的机器学习框架MLX

苹果为开发人员推出了一个新框架，帮助他们创建专门在苹果芯片上运行的生成式人工智能模型。新的AppleMLX框架已发布到GitHub，并且开源，旨在帮助加快其开发

Apple悄然推出了MLX，这是一个新框架，可简化开发人员为Apple设备创建机器学习(ML)应用程序的流程。它建立在Apple现有的CoreML框架之上，但是开源的，这应该有助于加快其开发。然而，就其本身而言，它并不是像ChatGPT这样的大型语言模型，而是为开发人员提供了他们想要自己构建生成式AI应用程序所需的工具。

苹果在X/Twitter上发布MLX的帖子中表示，该框架旨在“让各种技能水平的开发人员更轻松地构建基于ML的应用程序”。该公司还表示，MLX“针对性能和效率进行了优化”，因此开发人员可以利用苹果芯片及其统一内存架构(该架构在CPU、GPU和CPU之间共享RAM)来创建快速运行并有效利用电池电量的应用程序。神经网络处理单元。MLX框架的目标是充分发挥Apple芯片的潜力，在设备上运行复杂的AI模型。

正如苹果开发的软件工具经常出现的情况一样，其目的是让开发类似于Meta的Llama和StableDiffusion的复杂AI模型变得容易。MLX工具包括用于创建和训练ML模型的可视化界面、可供开发人员轻松集成到其应用程序中的预训练ML模型库，以及用于将用户界面与ML模型集成的工具。它还与TensorFlow和PyTorch等更广泛使用的机器学习框架兼容并受到其启发。

由于苹果在ML/AI方面仍远远落后于竞争对手，MLX是通过鼓励开发人员寻找在Apple设备上实现AI功能的方法来加速这一进程的一种方法。MLX是否足以帮助苹果赶上竞争对手还有待观察，但看到苹果更加认真地对待其潜力还是令人鼓舞的

MLX现已在Xcode13beta中提供，开发人员现在也可以在GitHub中使用MLX。苹果表示，它将在今年晚些时候的Xcode13最终版本中提供。