本篇文章给大家谈谈人脸识别机,以及人脸识别机器多少钱一台对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
人脸考勤机上有二个独立的计时器,操作面板上的计时器确实是可以随意更改,但机子里还隐藏着一个,那个只有厂家把机子解体后,用专用编码器才可更改,想借此更改、补录只是表面的事情,数据记录是插不回原来缺勤位置,就算是管理员都无法变更,连了网就更好办,马上系统就会报警,且显示出是那个工号、姓名在操作,这些常见漏洞已经被封堵,只有一个可能就是通过管理员把考勤表数据转换到别的软件上,再作人工修改再打印出来。
人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为第一人脸,存储的为第二人脸,如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率
人脸识别考勤机的功能特点:
1.采用人脸关键区域 *** 的方法,其准确度高,安全性好。
2.一般采用专用双摄像头,属于准三维人脸识别技术,识别性能大大超过二维人脸识别,算法复杂度远低于三维人脸识别。
3.识别性能不受环境光线的影响,可靠性好。
4.可通过U盘上传用户姓名列表,下载门禁考勤记录以及照片。
5.可通过TCP/IP网络设置设备状态,以及上传下载信息;网络通讯数据加密。
6.自然性,识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。
7.完全非接触,可避免细菌传染,更加健康卫生。
8.语音提示,真人发声提示面像是否验证成功。
9.可独立使用,无需连接电脑,即可完 *** 员登记、人脸识别考勤、存储记录等功能。
人脸识别考勤机可以选择捷易科技的产品,捷易科技7寸人脸识别考勤机采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。支持联动门禁/远程控制/考勤统计等。
智能人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面像,并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
传统的企业考勤系统主要有人工考勤和刷卡考勤两种。人工考勤工作量大、工作效率低,而刷卡考勤则他人代替刷卡考勤现象严重,还经常出现考勤卡丢失情况,考勤成本较高。
在社会经济的快速发展,人们的生活质量提高的同时,人们渴望着更舒适、便利、智能的工作方式,这也就在办公智能便捷方面提出了更高的要求。随着职场的不断规范化,人脸识别考勤机也开始流行,这就要求办公考勤有着更快、更便捷、更准确的实现方式。
通过行政人员对员工点名、签到的传统统计考勤的方法已经不能满足现代职场快捷、高效的需求。如今,人脸特征已经作为人的身份标签用来区分不同的个体,随着人脸识别考勤机的不断发展与完善,该技术投入生活运用已经非常常见,人脸识别技考勤门禁机也越来越广泛。
智能人脸识别考勤机可以选择捷易科技的产品,捷易科技智能人脸识别考勤机无需专门配合考勤设备,非接触式考勤方式,就可获取人脸图像;员工正常上下班,无感通行,快速考勤,解决传统考勤排长队的情况,带来非凡的使用体验,快速提升考勤管理效率。
现在用的人脸识别摄像机基本为3D相机,主要有以下功能:
一、三维人脸重建
二、人脸检测
三、人脸比对
四、人脸搜索
五、活体检测
更多功能拓展还可实现,面部特征分析、皮肤分析、情绪识别等等。
以手机人脸识别为列,人脸识别一体机原理:
1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别。
2、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,20世纪80年代以后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别系统得到了不断的改进;然而,在20世纪90年代末,它真正进入了初步的应用阶段,主要在美国、德国和日本实现。
3、人脸识别系统成功的关键在于是否具有先进的核心算法,使识别结果具有实际的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。
同时,还需要结合中间值处理的理论和实现,这是生物识别的最新应用,其核心技术的实现体现了从弱人工智能到强人工智能的转变。
扩展资料:
一、人脸识别的优点:
在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。
此外,还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不是自然的,因为人类或其他生物并没有通过这样的生物特征来区分个体。
二、人脸识别困难:
人脸识别被认为是生物特征学乃至人工智能领域最困难的研究课题之一,人脸识别的困难主要是由于人脸作为生物特征的特性造成的。
参考资料来源:
百度百科-人脸识别
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