机器学习方法(关于机器学习方法的简介)

大家好，机器学习方法，关于机器学习方法的简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、 《机器学习方法》一书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。

2、全书共分为13章，分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、关联规则学习、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、纠错输出编码、聚类分析、强化学习。

3、各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。

4、 。

本文关于机器学习方法的简介就讲解完毕，希望对大家有所帮助。

版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！