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来自石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院 (UKSH)、基尔大学医学院和吕贝克大学人类遗传学研究所的一个团队开发了一种算法，使用机器学习来预测基因变异是否会导致某些疾病。这可以更好地诊断罕见的先天性疾病。通过使用名为 STIGMA(该缩写代表使用机器学习的单细胞组织特异性基因优先排序)的算法，研究人员已经识别出了几种新的疾病基因。他们的研究结果发表在《美国人类遗传学杂志》上。21,000 多个人类基因中

来自加州大学洛杉矶分校和加州大学欧文分校的研究人员团队创建了一个独特的存储库，其中包含来自数以万计的手术的电子健康记录数据和高保真生理波形数据，这些数据将集成人工智能以改善患者的治疗效果。该项目由加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院麻醉学和围手术期医学教授兼主席 Maxime Cannesson 博士领导;加州大学欧文分校信息与计算机科学杰出教授 Pierre Baldi 博士和麻醉学临床教授 Joe

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